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  1. リクエスト送信

gRPC

gRPCは効率的で高速かつ信頼性の高いRPC(Remote Procedure Call)フレームワークで、様々な場面で広く使用されている。マイクロサービスアーキテクチャにおいて、Apidogはサービス間の効率的な通信を実現する。大量のデータ転送が必要な場合、Apidogはストリーミング機能を活用してネットワークの遅延と帯域幅消費を削減する。
gRPC APIのデバッグ機能は現在ベータテスト段階だ。この機能を使用するにはApidogのバージョン2.3.0以上が必要。

新規gRPCプロジェクトの作成#

Apidogのホームページで「新規プロジェクト」ボタンをクリックし、「gRPCプロジェクト(Beta)」を選択する。

Protoのインポート#

gRPCはAPI-Firstアプローチを採用しており、開発前に .proto ファイルでサービス、メソッド、メッセージを定義する必要がある。そのため、ApidogでgRPC APIをデバッグする前に、API定義となる .proto ファイルをインポートする必要がある。

初回インポート#

現在、.proto ファイルのインポートには2つの方法がある:
ローカルファイル
.proto ファイルをホストしているURL
選択した .proto ファイルは1つのProtoとしてインポートされ、サービスはサービスとして、rpcはメソッドとしてインポートされる。
選択した .proto ファイルが他の .proto ファイルに依存している場合、依存ディレクトリを手動で追加する必要がある。
選択した .proto ファイルが依存する他の .proto ファイルのサービスも、そのパッケージが選択した .proto ファイルと同じパッケージに属している場合、同じProtoにインポートされる。

再インポート#

インポートした .proto ファイルに変更がある場合、Apidogで再インポートできる:Protoを右クリックし、「再インポート」ボタンをクリックする。

呼び出し方法#

.proto ファイルでgRPCメソッドを定義する際、Apidogは4つのタイプをサポートしている:
Unary: 一方向呼び出し
Server Streaming: サーバーサイドストリーミング
Client Streaming: クライアントサイドストリーミング
Bidirectional Streaming: 双方向ストリーミング
Apidogはこれら4つのメソッドタイプすべてをサポートしている。

Unary呼び出し#

Unary呼び出しはHTTPリクエストに似ている。アドレスバーにURLを入力し、メッセージタブでJSON形式のメッセージ内容を入力して、「呼び出し」ボタンをクリックすると、Unary呼び出しが開始される。
また、認証やその他の複雑なシナリオに対応するため、MetadataとAuth情報を手動で入力することもできる。

ストリーミング呼び出し#

ストリーミング呼び出しはWebSocket接続に似ている。呼び出しを開始後、メッセージタブでメッセージを作成して送信できる。サーバーストリーミング、クライアントストリーミング、双方向ストリーミングがストリーミング呼び出しタイプに含まれる。
Apidogはタイムラインビューを提供し、呼び出し状態、送信メッセージ、受信メッセージを時系列で一元的に表示する。メッセージをクリックすると、メッセージの詳細を簡単に確認できる。

高度な使い方#

動的な値の自動生成#

Apidogは .proto ファイルの内容を認識でき、「自動生成」ボタンをクリックしてメッセージボディを生成できる。より柔軟な動的データが必要な場合は、「動的な値」機能を使って式を設定・生成できる。
詳しい手順については、「動的な値」を参照。

変数の使用#

gRPCメッセージやMetadataでApidogの変数を使用できる。詳細な手順については、「環境変数のタイプ」のドキュメントを参照。

TLSの有効化#

gRPC APIはTLSを通じてセキュアな接続を確立できる。
Apidogでは、URLの前にあるプロトコル選択をクリックしてTLSの状態を素早く切り替えることができる。
また、URLで grpcs:// を使用してTLS接続を有効にすることもできる。逆に、grpc:// はTLSが無効であることを示す。

サーバーアドレスと環境の管理#

URLアドレスバーの右側にあるプラスアイコンをクリックして、現在使用中のサーバーアドレスを環境に追加できる。
その後、右上で環境とサーバーアドレスを選択し、URLアドレスバーで「デフォルトに従う」を選択すると、すべてのメソッドのデバッグに統一されたサーバーアドレスを使用できる。

Protoファイルとパラメータの表示#

Protoファイルの内容表示#

Apidogで左側のディレクトリツリーのProtoをクリックすると、.proto ファイルの生の内容を表示できる。

リクエストとレスポンスのパラメータ表示#

gRPCはProtoBufをシリアライゼーション形式として使用しており、メッセージの送受信時にはすべてのメッセージがProtoBuf形式で転送される。他のテキストベースのシリアライゼーション形式(JSON、XML)と異なり、ProtoBufはバイナリ形式で人間による読み書きには適していない。そのため、ApidogでgRPC APIを呼び出す際、すべてのメッセージはJSON形式で記述・表示される。
API情報ページでJSON形式で表現されたリクエストとレスポンスのパラメータを確認できる。
ProtoBufとJSONのデータ型には以下の表のような対応関係がある:
ProtoBuf 3JSONJSONの例
messageobject{"fooBar": v, "g": null, …}
enumstring"FOO_BAR"
map<K,V>object{"k": v, …}
repeated Varray[v, …]
boolbooleantrue, false
stringstring"Hello World!"
bytesbase64 string"YWJjMTIzIT8kKiYoKSctPUB+"
int32, fixed32, uint32number1, -10, 0
int64, fixed64, uint64string"1", "-10"
float, doublenumber1.1, -10.0, 0, "NaN", "Infinity"

デバッグ情報の保存#

デバッグが完了したら、「保存」ボタンをクリックして、現在のメソッドのサーバーURL、メッセージ、Metadataなどを保存し、他のチームメンバーがデバッグできるようにする。
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GraphQL
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WebSocket
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