Apidog Docs
🇯🇵 日本語
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
HomeLearning CenterSupport CenterAPI References
HomeLearning CenterSupport CenterAPI References
Discord Community
Slack Community
X / Twitter
🇯🇵 日本語
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  1. テストシナリオ実行
  • Apidog学習センター
  • はじめに
    • Apidog紹介
    • Apidog基本操作
      • 概要
      • 新しい APIを作成
      • APIにリクエストを送信
      • アサーションを追加
      • テストシナリオを作成
      • APIドキュメントを共有
      • さらなる探究
      • リクエストを送信してAPIとして保存
    • Apidog基本知識
      • Apidog操作方法
      • Apidogの基本概念
    • 移行
      • 概要
      • 手動インポート
      • 定期インポート
      • インポートオプション
      • データのエクスポート
      • Import from...
        • Postman からインポート
        • OpenAPI(Swagger)仕様のインポート
        • cURLのインポート
        • Markdownのインポート
        • Insomniaからのインポート
        • apiDocからのインポート
        • .harファイルのインポート
        • WSDLのインポート
  • API設計
    • 概要
    • コンポーネント
    • 常用フィールド
    • グローバルパラメータ
    • API変更履歴
    • プロジェクトの作成
    • 一括API管理
    • APIの基本
    • 複数のリクエストボディ例の設定
    • Schemas
      • 概要
      • 新規Schemaの作成
      • スキーマを構築する
      • JSONなどからのSchema生成
    • Security schemes
      • 概要
      • Security Schemeの作成
      • Security Schemeの使用
      • オンラインドキュメントにおけるSecurity Scheme
    • 高度な機能
      • APIをテストステップとしてインポート
      • パラメータリストの表示形式
      • APIのカスタムフィールド
      • APIのステータス
      • API固有識別子
  • API開発とデバッグ
    • 概要
    • リクエストの生成
    • リクエストの送信
    • コード生成機能
    • APIケース
    • 動的な値
    • レスポンスの検証
    • 設計優先 & リクエスト優先
    • 環境 & 変数
      • 概要
      • 環境とサービス
      • 変数の使い方
    • Vault secrets
      • 概要
      • AWS Secrets Manager
      • Azure Key Vault
      • HashiCorp Vault
    • 前/後処理
      • 概要
      • Wait
      • 変数の抽出
      • アサーション
      • データベース操作
        • 概要
        • MongoDB
        • Redis
        • Oracle クライアント
      • スクリプト利用
        • 概要
        • 前処理スクリプト
        • 後処理スクリプト
        • Postmanスクリプトリファレンス
        • 共通スクリプト
        • 他のプログラミング言語の呼び出し
        • JSライブラリの使用
        • レスポンスの可視化
        • スクリプトの例
          • その他の例
          • スクリプトを使用したリクエストメッセージの変更
          • スクリプトでの変数の使用
          • アサーションスクリプト
    • 動的値モジュール
  • APIモック
    • 概要
    • スマートMock
    • カスタムMock
    • Mockの優先順位
    • Mockスクリプト
    • クラウドMock
    • セルフホストランナーMock
    • Mock言語 (ロケール)
  • 自動テスト
    • 概要
    • テストレポート
    • テストシナリオ
      • テストシナリオの作成
      • 他のプロジェクトからAPI/APIケースをインポートする
      • リクエスト間でデータを渡す
      • API/APIケースからのデータ同期
      • フロー制御条件
      • テストシナリオのエクスポート
    • テストシナリオ実行
      • データ駆動型テスト
      • スケジュールタスク
      • テストシナリオを一括実行する
      • 他のプロジェクトのAPIの実行環境を管理する
      • テストシナリオを実行する
    • APIテスト
      • 統合テスト
      • 回帰テスト
      • エンドツーエンド(E2E)テスト
      • パフォーマンステスト
    • Apidog CLI
      • 概要
      • Apidog CLIのインストールと実行
      • Apidog CLI オプション
    • CI/CD
      • 概要
      • Jenkinsとの連携
      • Gitlabとの統合
  • APIドキュメント公開
    • 概要
    • Google AnalyticsとDoc Sitesの連携
    • CORS プロキシ
    • クイック共有
    • 可視性設定
    • ドキュメントURLに値を埋め込む
    • APIドキュメントを表示する
    • フォルダツリー設定
    • API SEO設定
    • カスタムレイアウト
    • ドキュメント検索
    • カスタムドメイン
    • ドキュメントサイトの公開
    • APIバージョン
      • 概要
      • APIバージョンの作成
      • APIバージョンの公開
      • APIバージョンごとにAPIの共有
  • リクエスト送信
    • 概要
    • GraphQL
    • gRPC
    • WebSocket
    • SSEデバッグ
    • SOAP/Webサービス
    • デバッグ用のリクエストプロキシエージェントを使用する
    • Socket.IO
    • リクエスト作成
      • リクエストの基本
      • パラメータとボディ
      • リクエストヘッダー
      • リクエスト設定
      • HTTP/2
      • リクエスト履歴
    • 認証と認可
      • 概要
      • CAとクライアント証明書
      • Apidogがサポートする認可タイプ
      • Digest Auth
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Hawk Authentication
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • レスポンスとクッキー
      • 概要
      • ApidogのAPIレスポンス
      • Cookieの作成と送信
      • リクエストのデバッグ
      • リクエストをAPIとして保存
  • ブランチ管理
    • 概要
    • 新しいスプリントブランチの作成
    • スプリントブランチの管理
    • ブランチ内でのAPIテスト
    • ブランチでAPIの設計
    • スプリントブランチのマージ
  • Apidog MCP Server
    • 概要
    • Apidogプロジェクト内のAPI仕様をApidog MCPサーバー経由でAIに接続する
    • Apidogが公開したオンラインAPIドキュメントをApidog MCPサーバー経由でAIに接続する
    • Apidog MCPサーバーを介してOpenAPIファイルをAIに接続する
  • ベストプラクティス
    • ガイド:ChatGPT APIのトークンとコスト計算
    • Apidog コラボレーションワークフロー
    • API署名の取り扱い方法
    • Apidogでの認証状態の管理
    • OAuth 2.0で保護されたAPIにアクセスする方法
  • 管理
    • オンボーディングチェックリスト
      • 基本概念
      • Apidogスタートアップガイド
    • チーム管理
      • チーム管理
      • チームメンバーの管理
      • メンバーの役割と権限設定
      • チーム活動
      • チームリソース
        • 一般ランナー
        • チーム変数
        • リクエストプロキシエージェント
        • データベース接続
      • リアルタイムコラボレーション
        • チームコラボレーション
    • プロジェクト管理
      • プロジェクト管理
      • プロジェクトメンバーの管理
      • 通知設定
    • 組織管理
      • シングルサインオン(SSO)
        • 概要
        • Microsoft Entra IDの設定
        • Okta設定
        • 組織のSSOを設定する
        • チームへのグループのマッピング
        • ユーザーアカウントの管理
      • SCIMプロビジョニング
        • SCIMプロビジョニング入門
        • Microsoft Entra ID
        • Okta
      • 組織リソース
        • セルフホストランナー
  • 請求情報
    • 概要
    • プランのアップグレード
    • クレジット
    • クレジットカードが使えない?
    • サブスクリプションの管理
  • アドオン
    • API Hub
    • Apidog IntelliJ IDEA プラグイン
    • リクエストプロキシ
      • Apidogウェブでのリクエストプロキシ
      • 共有ドキュメントでのリクエストプロキシ
      • Apidogクライアントでのリクエストプロキシ
    • ブラウザ拡張機能
      • Microsoft Edge
      • Chrome
  • アカウント & 設定
    • アカウント設定
    • 言語設定
    • データバックアップ
    • ネットワークプロキシ設定
    • ホットキー
    • Apidogの更新
    • OpenAPIアクセストークンの生成
    • アカウント削除
  • 参考資料
    • Swagger拡張機能
    • Socket通信:パケットの分断と結合
    • 用語の説明
    • よくある質問
    • API-デザインファーストアプローチ
    • Apidog OpenAPI/Swagger仕様拡張
    • JSONPath
    • XPath
    • 正規表現
    • JSONスキーマ
    • CSVファイルフォーマット
    • Java環境のインストール
    • ランナーのデプロイ環境
    • ApidogフレーバーMarkdown
  1. テストシナリオ実行

データ駆動型テスト

Apidogはデータ駆動型テストをサポートしており、CSVやJSON形式のテストデータセットをインポートして、テストリクエスト内で使用することができます。

はじめに#

1
テストシナリオを作成し、必要なテストステップを追加します。
2
テストデータを準備します。テストデータセットは二次元テーブルで、各列は変数を表し、各行はそれらのフィールドの値のセットを含み、単一のテストシナリオの反復に使用されます。例えば、以下のデータを含むCSVファイルを準備できます。
データセット名petTypepetNameageprice
Pet-1DogBuddy3300
Pet-2CatWhiskers2150
Pet-3BirdTweety150
Pet-4RabbitThumper480
Pet-5DogMax5250
3
「Test Data」タブに切り替え、「New」をクリックしてテストデータセットを追加します。
4
テストデータをインポートし、名前を追加して保存します。
5
リクエストにテストデータ変数を追加します。テストデータ変数の名前は、二次元テーブルの列名と一致する必要があります。
6
テストを実行する際に、使用するデータセットを選択します。
7
「実行」をクリックし、使用したいデータセットを選択します。
8
テストレポートには、各データセットの結果が表示されます。

テストデータ#

各テストシナリオは複数のテストデータセットを保持でき、シナリオを実行する際にどのデータセットを使用するかを選択できます。
テストデータはクラウドに保存され、チームメンバー間で同期されます。
テストデータは環境ごとに設定できるため、異なる環境に切り替えると、対応するテストデータセットが使用されます。
例えば、テスト環境と開発環境の両方でペットデータのセットを保持し、同じ変数名を使用できます。環境を切り替えると、対応する環境の変数値が使用されます。
image.png

テストデータの編集#

CSVまたはJSON形式でテストデータをインポート/エクスポートするか、手動でテストデータを追加および編集できます。
image.png

テストデータの使用#

リクエストパラメータ、ヘッダー、ボディなどの場所に{{variable}}を使用してテストデータ変数を挿入できます。テストシナリオを実行すると、これらの変数は対応するテストデータ値に置き換えられます。
変数名は他の変数と同じ場合があります。変数名が重複している場合、優先順位は次のとおりです:ローカル変数 > テストデータ変数 > 環境変数 > グローバル変数。

スクリプトでのテストデータの使用#

以下のようにスクリプト内で変数にアクセスできます:
pm.iterationData.has(variableName:String): 関数 → Boolean: テスト変数が存在するかどうかを確認します。
pm.iterationData.get(variableName:String): 関数 → *: テスト変数を取得します。
pm.iterationData.replaceIn(variableName:String): 関数: 文字列内の動的変数を実際の値に置き換えます。
pm.iterationData.toObject(): 関数 → Object: すべてのローカル変数をオブジェクトとして取得します。

FAQ#

Q: テストデータをインポートする際に文字化けが発生した場合、どうすればよいですか?
A: Windowsでは、ExcelはデフォルトでCSVファイルをGBKエンコーディングで保存します。これにより、他のソフトウェアでCSVを表示する際に文字化けが発生することがあります。また、古いExcelバージョン(例:Excel 2016)では、CSVをUTF-8で保存する際にBOM(バイトオーダーマーク)を保存しないため、文字化けが発生することもあります。
解決策:
Windowsでは、CSVをUTF-8エンコーディングで再保存します。
macOSでは、iconv -f GBK -t UTF-8 xxx.csv > utf-8.csvを実行してエンコーディングを変換します。
Previous
テストシナリオのエクスポート
Next
スケジュールタスク
Built with