Apidog Docs
🇯🇵 日本語
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
HomeLearning CenterSupport CenterAPI References
HomeLearning CenterSupport CenterAPI References
Discord Community
Slack Community
X / Twitter
🇯🇵 日本語
  • 🇺🇸 English
  • 🇯🇵 日本語
  1. Schemas
  • Apidog学習センター
  • はじめに
    • Apidog紹介
    • Apidog基本操作
      • 概要
      • 新しい APIを作成
      • APIにリクエストを送信
      • アサーションを追加
      • テストシナリオを作成
      • APIドキュメントを共有
      • さらなる探究
      • リクエストを送信してAPIとして保存
    • Apidog基本知識
      • Apidog操作方法
      • Apidogの基本概念
    • 移行
      • 概要
      • 手動インポート
      • 定期インポート
      • インポートオプション
      • データのエクスポート
      • Import from...
        • Postman からインポート
        • OpenAPI(Swagger)仕様のインポート
        • cURLのインポート
        • Markdownのインポート
        • Insomniaからのインポート
        • apiDocからのインポート
        • .harファイルのインポート
        • WSDLのインポート
  • API設計
    • 概要
    • コンポーネント
    • 常用フィールド
    • グローバルパラメータ
    • API変更履歴
    • プロジェクトの作成
    • 一括API管理
    • APIの基本
    • 複数のリクエストボディ例の設定
    • Schemas
      • 概要
      • 新規Schemaの作成
      • スキーマを構築する
      • JSONなどからのSchema生成
    • Security schemes
      • 概要
      • Security Schemeの作成
      • Security Schemeの使用
      • オンラインドキュメントにおけるSecurity Scheme
    • 高度な機能
      • APIをテストステップとしてインポート
      • パラメータリストの表示形式
      • APIのカスタムフィールド
      • APIのステータス
      • API固有識別子
  • API開発とデバッグ
    • 概要
    • リクエストの生成
    • リクエストの送信
    • コード生成機能
    • APIケース
    • 動的な値
    • レスポンスの検証
    • 設計優先 & リクエスト優先
    • 環境 & 変数
      • 概要
      • 環境とサービス
      • 変数の使い方
    • Vault secrets
      • 概要
      • AWS Secrets Manager
      • Azure Key Vault
      • HashiCorp Vault
    • 前/後処理
      • 概要
      • Wait
      • 変数の抽出
      • アサーション
      • データベース操作
        • 概要
        • MongoDB
        • Redis
        • Oracle クライアント
      • スクリプト利用
        • 概要
        • 前処理スクリプト
        • 後処理スクリプト
        • Postmanスクリプトリファレンス
        • 共通スクリプト
        • 他のプログラミング言語の呼び出し
        • JSライブラリの使用
        • レスポンスの可視化
        • スクリプトの例
          • その他の例
          • スクリプトを使用したリクエストメッセージの変更
          • スクリプトでの変数の使用
          • アサーションスクリプト
    • 動的値モジュール
  • APIモック
    • 概要
    • スマートMock
    • カスタムMock
    • Mockの優先順位
    • Mockスクリプト
    • クラウドMock
    • セルフホストランナーMock
    • Mock言語 (ロケール)
  • 自動テスト
    • 概要
    • テストレポート
    • テストシナリオ
      • テストシナリオの作成
      • 他のプロジェクトからAPI/APIケースをインポートする
      • リクエスト間でデータを渡す
      • API/APIケースからのデータ同期
      • フロー制御条件
      • テストシナリオのエクスポート
    • テストシナリオ実行
      • データ駆動型テスト
      • スケジュールタスク
      • テストシナリオを一括実行する
      • 他のプロジェクトのAPIの実行環境を管理する
      • テストシナリオを実行する
    • APIテスト
      • 統合テスト
      • 回帰テスト
      • エンドツーエンド(E2E)テスト
      • パフォーマンステスト
    • Apidog CLI
      • 概要
      • Apidog CLIのインストールと実行
      • Apidog CLI オプション
    • CI/CD
      • 概要
      • Jenkinsとの連携
      • Gitlabとの統合
  • APIドキュメント公開
    • 概要
    • Google AnalyticsとDoc Sitesの連携
    • CORS プロキシ
    • クイック共有
    • 可視性設定
    • ドキュメントURLに値を埋め込む
    • APIドキュメントを表示する
    • フォルダツリー設定
    • API SEO設定
    • カスタムレイアウト
    • ドキュメント検索
    • カスタムドメイン
    • ドキュメントサイトの公開
    • APIバージョン
      • 概要
      • APIバージョンの作成
      • APIバージョンの公開
      • APIバージョンごとにAPIの共有
  • リクエスト送信
    • 概要
    • GraphQL
    • gRPC
    • WebSocket
    • SSEデバッグ
    • SOAP/Webサービス
    • デバッグ用のリクエストプロキシエージェントを使用する
    • Socket.IO
    • リクエスト作成
      • リクエストの基本
      • パラメータとボディ
      • リクエストヘッダー
      • リクエスト設定
      • HTTP/2
      • リクエスト履歴
    • 認証と認可
      • 概要
      • CAとクライアント証明書
      • Apidogがサポートする認可タイプ
      • Digest Auth
      • OAuth 1.0
      • OAuth 2.0
      • Hawk Authentication
      • Kerberos
      • NTLM
      • Akamai EdgeGrid
    • レスポンスとクッキー
      • 概要
      • ApidogのAPIレスポンス
      • Cookieの作成と送信
      • リクエストのデバッグ
      • リクエストをAPIとして保存
  • ブランチ管理
    • 概要
    • 新しいスプリントブランチの作成
    • スプリントブランチの管理
    • ブランチ内でのAPIテスト
    • ブランチでAPIの設計
    • スプリントブランチのマージ
  • Apidog MCP Server
    • 概要
    • Apidogプロジェクト内のAPI仕様をApidog MCPサーバー経由でAIに接続する
    • Apidogが公開したオンラインAPIドキュメントをApidog MCPサーバー経由でAIに接続する
    • Apidog MCPサーバーを介してOpenAPIファイルをAIに接続する
  • ベストプラクティス
    • ガイド:ChatGPT APIのトークンとコスト計算
    • Apidog コラボレーションワークフロー
    • API署名の取り扱い方法
    • Apidogでの認証状態の管理
    • OAuth 2.0で保護されたAPIにアクセスする方法
  • 管理
    • オンボーディングチェックリスト
      • 基本概念
      • Apidogスタートアップガイド
    • チーム管理
      • チーム管理
      • チームメンバーの管理
      • メンバーの役割と権限設定
      • チーム活動
      • チームリソース
        • 一般ランナー
        • チーム変数
        • リクエストプロキシエージェント
        • データベース接続
      • リアルタイムコラボレーション
        • チームコラボレーション
    • プロジェクト管理
      • プロジェクト管理
      • プロジェクトメンバーの管理
      • 通知設定
    • 組織管理
      • シングルサインオン(SSO)
        • 概要
        • Microsoft Entra IDの設定
        • Okta設定
        • 組織のSSOを設定する
        • チームへのグループのマッピング
        • ユーザーアカウントの管理
      • SCIMプロビジョニング
        • SCIMプロビジョニング入門
        • Microsoft Entra ID
        • Okta
      • 組織リソース
        • セルフホストランナー
  • 請求情報
    • 概要
    • プランのアップグレード
    • クレジット
    • クレジットカードが使えない?
    • サブスクリプションの管理
  • アドオン
    • API Hub
    • Apidog IntelliJ IDEA プラグイン
    • リクエストプロキシ
      • Apidogウェブでのリクエストプロキシ
      • 共有ドキュメントでのリクエストプロキシ
      • Apidogクライアントでのリクエストプロキシ
    • ブラウザ拡張機能
      • Microsoft Edge
      • Chrome
  • アカウント & 設定
    • アカウント設定
    • 言語設定
    • データバックアップ
    • ネットワークプロキシ設定
    • ホットキー
    • Apidogの更新
    • OpenAPIアクセストークンの生成
    • アカウント削除
  • 参考資料
    • Swagger拡張機能
    • Socket通信:パケットの分断と結合
    • 用語の説明
    • よくある質問
    • API-デザインファーストアプローチ
    • Apidog OpenAPI/Swagger仕様拡張
    • JSONPath
    • XPath
    • 正規表現
    • JSONスキーマ
    • CSVファイルフォーマット
    • Java環境のインストール
    • ランナーのデプロイ環境
    • ApidogフレーバーMarkdown
  1. Schemas

JSONなどからのSchema生成

Schemaを作成する際、Apidogは既存のデータからSchemaを素早く識別して作成できる非常に便利なツールを提供している。JSONなどから生成 をクリックすると、データ構造インポートツールに入る。
ここでは、JSON、XML、JSON Schema を貼り付け、データベースからインポート でき、Apidogはそのデータに基づいて自動的にSchemaを生成する。

JSON/XMLからの生成#

JSON/XMLの場合、既存のJSONまたはXMLを指定された領域に貼り付けるだけで、自動的に認識され、対応するSchemaとデータタイプに変換される。
JSONのスマート認識は、提供されたJSONに基づいてデータ構造を生成するもので、JSON自体に含まれる値は保存しない
JSON/XMLに表示されるすべてのプロパティは 必須 として扱われる
説明やモックなどのフィールドは空白のままとなる

上書きモード#

2回目に JSONから生成 を行う場合、新しくインポートされたデータは既に生成されている既存のSchemaを上書きする。このシナリオでは、2つの 上書きモード がある:
マージ(デフォルト):一致するキーが見つかった場合、元のSchemaのモックと説明が保持される
上書き:既存のデータはすべて破棄され、新しいデータが古いデータを完全に置き換える

命名スタイル#

適切な命名スタイルを選択できる:
そのまま保持
camelCase
PascalCase
snake_case

例として保存#

リクエストボディまたはレスポンスで JSONから生成 を使用する際、例として保存 を有効にすると、Schemaを生成する際に現在のJSON/XMLをリクエスト/レスポンス例として含める。

JSON Schemaからの生成#

JSON Schemaを貼り付けるだけで、データ構造を視覚的に認識できる。

データベースからのインポート#

ApidogはデータベーステーブルからのSchema生成に2つの方法をサポートしている。1つ目の方法はデータベースに直接接続してテーブル構造を読み取る方法で、2つ目の方法はSQL DDLを貼り付けてテーブル構造を認識する方法だ。

データベース接続#

データベースからSchemaをインポートするには、以下の手順に従う:
1
データベース接続を設定する。データベース接続の管理について詳しく見る。
Apidog無料版はMySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQLデータベースをサポートし、有料版ではClickHouse、MongoDB、Redisのサポートも含まれる。
2
データベースからインポートでデータベース接続を選択する
3
インポートするテーブルを選択する
4
インポートオプションを設定する。具体的な設定については、前述のJSON/XMLの取り扱いに関するセクションを参照
データベースのフィールド長に従う トグルが有効な場合、Apidogはテーブルで定義されたフィールド長に基づいてプロパティの最小値と最大値を設定する。

SQLの入力(DDL)#

データベーステーブルの CREATE 文(DDL)を貼り付けてSchemaを生成する。MySQLと互換性のあるSQLをサポート。
具体的な設定については、前述のJSON/XMLの取り扱いに関するセクションを参照。
Previous
スキーマを構築する
Next
概要
Built with