CSV (Comma-Separated Values) é um formato de arquivo amplamente utilizado para importar e exportar dados no Apidog. Este guia de referência descreve a especificação do formato de arquivo CSV conforme definido na RFC 4180, que o Apidog segue para operações de importação/exportação de dados.A especificação do formato CSV é definida na RFC 4180, que fornece regras padronizadas para a estrutura de arquivos CSV. 1. Separação de Linhas#
Cada registro no arquivo deve estar em uma linha diferente, separado por uma quebra de linha CRLF.2. Encerramento do Arquivo#
O final do último registro não inclui uma quebra de linha.3. Nomes de Campos (Cabeçalho Opcional)#
O primeiro registro no arquivo pode ser um nome de campo (não obrigatório). Se ele contiver nomes de campos, o número de nomes e as regras de armazenamento devem ser consistentes com os outros registros.4. Separação de Campos#
Cada registro pode conter um ou mais campos, cada um separado por uma vírgula. Todos os registros no arquivo devem ter o mesmo número de campos. Espaços nos campos são valores de campo e não devem ser ignorados. O último campo de cada registro não deve ser seguido por uma vírgula.Todos os registros devem ter o mesmo número de campos. Contagens de campos inconsistentes causarão erros de importação.
5. Campos entre Aspas#
Cada campo pode ser colocado entre aspas duplas (nem sempre necessário). Se o campo não estiver entre aspas duplas, aspas duplas não devem aparecer nos campos.6. Caracteres Especiais em Campos#
Campos que contenham quebras de linha, aspas duplas ou vírgulas devem ser colocados entre aspas duplas.7. Escape de Aspas Duplas#
Se um campo estiver entre aspas duplas e contiver um caractere de aspas duplas, você precisará adicionar outra aspa dupla antes dele para escapá-lo.Melhores Práticas#
Sempre inclua uma linha de cabeçalho com nomes de campos para maior clareza
Use aspas duplas para campos que contenham caracteres especiais
Garanta contagens de campos consistentes em todos os registros
Teste seu arquivo CSV com uma pequena amostra antes de importar grandes conjuntos de dados
Referências#
